DS Ciencias
Próxima edición
Introducción a la ciencia de datos
- Python
- Jupyter
- pandas
- NumPy
- Matplotlib
- seaborn
- Plotly
- scikit-learn
- Git
- Martes 7:30–9:00 pm
- Sábado 9:00–11:30
Ciudad de México · desde 2019
Cursos de ciencia de datos, en línea.
Clases por Meet para quien quiere tratar datos, verlos y modelarlos con las herramientas que se usan en el trabajo. También damos asesoría y consultoría en ciencia de datos, machine learning y nube.
Cursos
Por ahora solo está abierta la introducción.
Ciencia de datos avanzada
El paso siguiente a la introducción: fugas de información, joins, más gráficos y modelos como Ridge, Lasso, SVM, gradient boosting, KNN, PCA y clustering.
Espera próximas fechas.
Analítica deportiva
Taller de diez sábados. No hace falta saber Python al entrar. La clase usa fútbol; el proyecto puede ser de cualquier deporte.
Espera próximas fechas.
Introducción a SQL
El lenguaje para consultar una base de datos.
Espera próximas fechas.
Otros cursos
- Python para desarrollo de software
- R
- Procesamiento de lenguaje natural
- Redes neuronales e imágenes
- Series de tiempo
Espera próximas fechas.
Equipo
M. en C. Sergio Camposortega
Científico de datos. Ha trabajado en banca, telecomunicaciones, juegos deportivos y energía. En clase junta el formalismo matemático con lo que se usa en el trabajo.
Sebastian Bucio
Analista de datos, con foco en cadena de suministro y pronóstico de demanda.
De quienes ya tomaron clase
La organización del curso, el material, y que el instructor y el ayudante comparten sus experiencias laborales.
Sergio es muy buen profesor y gracias a los cursos pude conseguir un muy buen trabajo.
Aprendí a llevar un proyecto de programación, y las herramientas sirven a cualquier escala.
Contacto
Fechas, costo y temarios.